Hbase shell

查看数据大小
hadoop fs -du -s -h /apps/hbase/data/data/default/*

查看表结构
desc 's1_ConditionData'

按时间段查询表内数据
2021-02-22 17:18:53 2021-02-22 17:48:53
scan 's2_LocationData',{TIMERANGE=>[1613985533000,1613987333000],LIMIT => 10}

2020-11-01 17:18:53  2021-11-01 17:48:53
scan 's2_LocationData',{TIMERANGE=>[1604222333000,1635760133000],LIMIT => 10}

scan 's2_ConditionDataNew',{TIMERANGE=>[1593596933000,1596275333000],LIMIT => 10}
1591003133
1606814333
2020-11-01 17:18:53
2021-11-01 17:48:53
desc 's3_ConditionDataNew'

7776000 秒=90 天
46656000 秒=540 天
31104000 秒=360 天
systemctl  firewalld.service
systemctl status iptables.service
表设置TTL
disable "s3_LocationDataNew202104"
alter "s3_LocationDataNew202012",NAME => 'ConditionItem',TTL=>'31104000'
alter "s3_LocationDataNew202104",NAME => 'data',TTL=>'31104000'
enable  "s3_LocationDataNew202104"



172800 
disable "s3_veh-pkg"
alter "s3_veh-pkg",NAME => 'data',TTL=>'172800'
enable  "s3_veh-pkg"



1.查看服务器状态

　　　　status 'hd1-1'

2.查看当前用户/帮助

　　whoami/help

3.查看当前所有的表/命名空间

　　list

　　list_namespace

4.创建一张表（一张表名为user、有两个列族分别为info1和info2）

　　create 'user','info1','info2'

5.扫描一张表

　　scan ‘user'

6.向表中插入数据（向user表的001行键、info列族中插入名为name的列，值为Dilireba）

　　put 'user','001','info1:name','Dilireba'

7.筛选数据（startrow、stoprow）

　　scan 'user',{STARTROW => '001'}
　　echo "scan 's2_LocationData', FILTER=>\"ValueFilter(=,'binary:LFBGE2060JJD45968')\"" | hbase shell  > hbaseout1.txt

8.查看表结构

　　describe 'user'

9.更变表信息，修改版本号

　　alter 'user',{NAME => 'info1',VERSIONS => '3'}

　注释：版本号的意思是一个数据可以存在的版本数，比如user表的info1列族版本versions=3，代表该列族下的数据最多可以存在三个版本，如info1：name=Dilireba,然后在info1：name插入新数据为Yangmi，查看时显示为Yangmi，但是Dilireba仍然存在，可以通过时间戳来查看。

10.删除一张表（先弃用表，在删除表）/命名空间

　　disable 'user'

　　drop 'user'　　/

　　drop '命名空间'

11.删除一列数据/一列族数据

　　delete 'user','001','info:name'

　　delete 'user','001'

12.清空表

　　truncate 'user'

13.查看表的行数（rowkey的数量）

　　count 'user'

14.查看指定的rowkey的值

　　get 'user','001'